微软联手北大、上海交大推出QFANG模型，AI驱动科学推理闭环，颠覆传统科研范式

微软、北京大学和上海交通大学联合发布科学推理模型QFANG，通过AI技术打通计算设计与实验执行的闭环，旨在加速科学发现进程，挑战传统科研的线性模式。

核心亮点

• QFANG模型整合计算模拟与实验验证，实现从理论设计到实际操作的自动化闭环，减少人工干预，提升研究效率。
• 模型采用先进的机器学习算法，能够自主分析数据、优化实验参数，并实时调整策略，适应复杂科学问题。
• 合作方包括微软的AI技术、北大的基础研究实力和上海交大的工程应用经验，形成产学研协同创新。
• QFANG在材料科学、生物医药等领域的初步测试中，显示出缩短研发周期、降低成本的潜力。

行业冲击

QFANG模型的推出，标志着AI正从辅助工具向核心科研引擎转变。它可能颠覆传统依赖人力试错的科研范式，推动自动化、数据驱动的科学革命。在材料、化学、生物等领域，这种闭环推理能力有望加速新药研发、新材料发现，甚至催生跨学科创新。然而，这也带来挑战，如数据隐私、算法偏见和伦理问题，需要行业建立新标准。长远看，QFANG或成为科研基础设施的一部分，重塑全球科技竞争格局。