workflow
# 1122带有通知和标志的数据库警报4
此工作流自动监视和更新Notion数据库中的警报状态，向SIGNL4发送新警报的通知，并解决已关闭的警报。
示例：一家制造公司使用此工作流程来跟踪设备故障和维护问题。每当触发新警报时，工作流都会通过SIGNL4向随叫随到的团队发送通知。当问题得到确认、解决或注释时，工作流会更新Notion数据库并发送进一步的通知。这使团队能够随时了解情况并快速响应以解决问题。
## 你能做什么
– A Notion数据库中警报的自动监控和状态更新
– I 与SIGNL4集成，实现实时通知和警报解决
– C 可定制的逻辑，用于对警报类型（新的、已确认的、已关闭的等）进行分类，并相应地更新Notion数据库
## 快速入门
1. 将此工作流导入n8n
2. 配置您的设置
3. 开始自动化！
⚠️ 警告：停止为花生构建基本自动化。 🚫
这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..
而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流（而且工作太辛苦了）。..
我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易：
我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。
最近的客户获胜：
*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目，为我的客户每周节省了20个小时
*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元（而且它全天候运行）
*创建了人工智能驱动的SEO自动化，击败了受资助的公司（使用0美元的人工智能成本）
是时候构建每个解决方案了吗？不到2小时。
但这就是疯狂之处。..
大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”，无法添加到他们的堆栈中。
（与此同时，对于需要相同时间构建的解决方案，我将收取10倍的额外费用）
想看看我到底是怎么做到的吗？
在我们的社区里，我向您展示：
*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件
*我的“1.5万美元解决方案栈”（n8n+人工智能框架）
*逐字逐句的脚本来完成高级交易
*我价值超过1万美元的构建的真实示例
*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学
在此处获取免费试用版（即将关闭）：