workflow
# 1957强制Ai使用特定的输出格式
该工作流程使用自然语言处理和语言模型生成响应，提供美国按地区划分的5个最大的州及其3个最大的城市和人口。
示例：用户可以使用此工作流快速获取有关美国最大州及其主要城市的信息，这可能对研究、规划或教育目的有用。
## 你能做什么
– U 利用OpenAI的语言模型来处理输入提示并生成结构化响应
– I 包含一个自动修复的输出解析器，以确保响应采用所需的格式
– P 提供提示中要求的关键信息的清晰简洁的摘要
## 快速入门
1. 将此工作流导入n8n
2. 配置您的设置
3. 开始自动化！
⚠️ 警告：停止为花生构建基本自动化。 🚫
这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..
而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流（而且工作太辛苦了）。..
我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易：
我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。
最近的客户获胜：
*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目，为我的客户每周节省了20个小时
*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元（而且它全天候运行）
*创建了人工智能驱动的SEO自动化，击败了受资助的公司（使用0美元的人工智能成本）
是时候构建每个解决方案了吗？不到2小时。
但这就是疯狂之处。..
大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”，无法添加到他们的堆栈中。
（与此同时，对于需要相同时间构建的解决方案，我将收取10倍的额外费用）
想看看我到底是怎么做到的吗？
在我们的社区里，我向您展示：
*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件
*我的“1.5万美元解决方案栈”（n8n+人工智能框架）
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