GitHub自动化与条件处理流程

n8n

workflow

# 2289将备份的工作流从Github恢复到N8N

此工作流将备份的工作流从GitHub存储库恢复到n8n实例,确保只添加新的工作流并避免重复。

示例:定期将n8n工作流备份到GitHub存储库的用户可以使用此工作流轻松地将这些工作流还原到其n8n实例。这在设置新的n8n实例或需要快速恢复一组工作流时非常有用。

## 你能做什么

– R 从指定的GitHub存储库和文件夹中检索所有工作流文件

– C 将检索到的工作流与n8n实例中的现有工作流进行比较

– A 仅向n8n实例添加新工作流,避免重复

– P 通过使用全局变量和便利贴提供用户友好的设置过程

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

*我的“1.5万美元解决方案栈”(n8n+人工智能框架)

*逐字逐句的脚本来完成高级交易

*我价值超过1万美元的构建的真实示例

*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学

在此处获取免费试用版(即将关闭):

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此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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