PostgreSQL智能查询助手

ChatGPT

workflow

# 2612 Ai Agent与Supabase Postgresql Db聊天

此工作流程使用户能够通过人工智能驱动的会话代理与Supabase/PostgreSQL数据库进行交互,从而无需SQL专业知识即可检索和分析数据。

示例:业务分析师可以使用此工作流从公司的数据库中快速获取见解。他们可以问人工智能代理一些问题,比如“上个月最畅销的产品是什么?”或者“你能提供数据库中客户数据的摘要吗?”。代理将动态生成SQL查询,执行它们,并以对话格式提供相关数据和分析。

## 你能做什么

– C 用于数据库交互的对话界面,使用户能够使用自然语言查询数据。

– A 能够检索和分析数据,包括提取和汇总存储在数据库中的JSON数据。

– A 基于用户请求自动生成和执行SQL查询,消除了手动编写SQL的需要。

– I 与Supabase/PPostgreSQL数据库集成,允许用户通过AI代理访问他们的数据。

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

*我的“1.5万美元解决方案栈”(n8n+人工智能框架)

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*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学

在此处获取免费试用版(即将关闭):

📦 工作流资源包 (ZIP/JSON)

此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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