workflow
# 869查找新书推荐
此工作流根据指定主题自动从开放图书馆检索随机书籍推荐，并每周通过电子邮件发送推荐。
示例：教师或图书管理员可以使用此工作流程自动向学生或赞助人发送每周书籍推荐电子邮件，帮助促进新书的阅读和发现。
## 你能做什么
– S 每周执行计划，自动发送图书推荐
– R 检索图书数量并从指定主题中随机选择一本书
– E 提取和格式化电子邮件的书籍详细信息（标题、作者、描述、URL）
– C 用于处理指定主题没有可用书籍的情况的条件逻辑
## 快速入门
1. 将此工作流导入n8n
2. 配置您的设置
3. 开始自动化！
⚠️ 警告：停止为花生构建基本自动化。 🚫
这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..
而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流（而且工作太辛苦了）。..
我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易：
我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。
最近的客户获胜：
*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目，为我的客户每周节省了20个小时
*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元（而且它全天候运行）
*创建了人工智能驱动的SEO自动化，击败了受资助的公司（使用0美元的人工智能成本）
是时候构建每个解决方案了吗？不到2小时。
但这就是疯狂之处。..
大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”，无法添加到他们的堆栈中。
（与此同时，对于需要相同时间构建的解决方案，我将收取10倍的额外费用）
想看看我到底是怎么做到的吗？
在我们的社区里，我向您展示：
*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件
*我的“1.5万美元解决方案栈”（n8n+人工智能框架）
*逐字逐句的脚本来完成高级交易
*我价值超过1万美元的构建的真实示例
*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学
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