Typeform 反馈情感分析通知

n8n

workflow

# 965使用Aws分析反馈,理解并将其发送到最重要的渠道

此工作流自动分析来自Typeform调查的反馈,检测反馈的情绪,如果情绪为负面,则发送包含情绪评分和反馈文本的Mattermost消息。

示例:一家举办客户活动的公司可能会使用此工作流自动监控与会者的反馈。当有人通过Typeform调查提交反馈时,工作流程将分析反馈的情绪,如果情绪是负面的,则向活动组织者发送Mattermost消息,使他们能够快速解决任何问题。

## 你能做什么

– T 新Typeform调查提交的触发因素

– U 使用AWS Comprehend分析反馈的情绪

– S 如果情绪为负面,则发送包含情绪评分和反馈文本的Mattermost消息

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

*我的“1.5万美元解决方案栈”(n8n+人工智能框架)

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此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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