推理能力已成AI新标配

推理能力不再是少数派的特权

2025年最显著的变化，是“会推理”正在从少数模型的特殊能力，变成所有AI的标配。吴恩达将思考模型置于年度趋势的C位，这背后是一场从提示词到内置能力的深刻迁移。

年初还需要手动输入“一步一步思考”的指令，如今模型已经能自动运用多种推理策略。

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从提示词到固化能力的演进路径

这场变革的萌芽可以追溯到《大语言模型是零样本推理器》这篇论文。研究者最初发现，只需在指令中加入“让我们一步一步思考”这句话，模型的输出质量就有明显提升。

但真正的突破在于后续的固化过程：

• 团队意识到可以通过训练将这种能力“烧录”到模型中
• 核心方法是通过强化学习进行微调
• 奖励模型产生正确输出，训练其在生成答案前进行内部“思考”

这意味着模型不再依赖外部提示词，而是将推理过程内化为自身的生成机制。

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技术指标背后的范式转移

相比年初需要显式指令的模型，新一代思考模型在三个维度实现了跃升：

1. 推理自主性：无需外部提示就能自动运用多种推理策略
2. 输出稳定性：通过强化学习微调，确保思考过程导向正确结果
3. 应用普适性：从特定任务扩展到通用场景

这不仅是性能的提升，更是AI从“执行者”向“思考者”的身份转变。

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工业级应用的连锁反应

当推理能力成为标配，整个AI生态将面临重新洗牌。开发者的工作重心将从“如何让模型思考”转向“如何利用模型的思考能力”。

吴恩达在长文中特别强调的软件开发学习建议，正是基于这一前提——未来的AI工程师需要掌握的是与思考模型协作的新范式，而不是单纯地调用API。

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思考模型的时代已经到来

这场变革最残酷的地方在于，它不会给任何人适应的时间。当所有模型都具备推理能力时，竞争的焦点将不再是“有没有”，而是“有多好”。

AI的进化轨迹正在从参数量的军备竞赛，转向思考深度的质量对决。

吴恩达的总结之所以引发如此广泛的关注，正是因为它戳破了行业最后的幻想：在思考模型成为标配的2025年，不会推理的AI，将和不会算术的计算器一样，被彻底淘汰。