烽火网深读：本地跑OCR模型？这几款能把文档表格整得明明白白

现在这OCR模型啊，真是三天两头就冒出来个新的，额，Hugging Face上那些开源模型一个比一个猛，把以前的基准测试按在地上摩擦，怎么说呢，就是更聪明更小巧了呗

早些年上传个PDF，那出来的纯文本简直没法看，全是毛病，现在可不一样了，AI模型能理解文档、表格、图表、章节还有各种语言，直接给你转成高精度的Markdown格式，这简直就是原封不动的数字拷贝，你细品

这篇文章就给你盘盘，能在本地随便跑的7个顶级OCR模型，把你的图片、PDF甚至照片都解析成完美的数字副本，哎，这玩意儿现在真不挑食了

olmOCR-2-7B-1025这模型，是专门为文档光学字符识别优化的视觉语言模型，艾伦人工智能研究所搞出来的，基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct微调，用了olmOCR-mix-1025数据集，还用GRPO强化学习训练加强了一波，在olmOCR-bench评估里总分82.4，处理数学公式、表格和复杂文档布局这些硬骨头任务很有一手，设计上就是为了高效大规模处理，配合它的工具包用效果最好，能自动渲染、旋转和重试，对付百万级文档不在话下

PaddleOCR VL是个超紧凑的视觉语言模型，专门为高效多语言文档解析设计的，它的核心PaddleOCR-VL-0.9B，把NaViT风格的动态分辨率视觉编码器和轻量级的ERNIE-4.5-0.3B语言模型揉在一起，在保持资源消耗最小的同时，性能还能做到顶尖，支持109种语言，包括中文、英文、日文、阿拉伯文、印地文和泰文，识别文本、表格、公式、图表这些复杂文档元素特别在行，在OmniDocBench和内部基准测试里全面评估过，准确率高，推理速度还快，实际部署起来很实用

OCRFlux-3B是个多模态大语言模型的预览版，基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct微调，专门把PDF和图片转成干净可读的Markdown文本，说白了就是给文档换个高级马甲