华为诺亚联手港中文发布SCOPE：Prompt自我进化技术，让HLE成功率翻倍，AI智能体告别‘记吃不记打’

AI智能体在复杂任务中常因‘记吃不记打’而表现不佳，华为诺亚方舟实验室与香港中文大学联合发布SCOPE框架，通过Prompt自我进化技术，显著提升高性能语言模型（HLE）的成功率，为AI自主学习和优化开辟新路径。

核心亮点

• SCOPE框架实现Prompt自我进化，无需人工干预即可动态调整和优化提示词，提升AI任务执行效率。
• 实验显示，该技术使HLE成功率翻倍，有效解决智能体在重复或类似任务中的性能退化问题。
• 结合强化学习和元学习机制，SCOPE能自适应不同场景，增强AI的泛化能力和鲁棒性。

行业冲击

SCOPE的发布标志着AI提示工程进入自动化新阶段，有望降低大模型应用门槛，推动智能体在客服、编程、科研等领域的落地。这不仅挑战传统依赖人工调优的模式，还可能加速AGI（通用人工智能）的研发进程，为AI行业带来效率革命。