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workflow

# 1996年艾客户反馈情绪分析

此工作流自动化了收集客户反馈、使用OpenAI分析情绪,然后将反馈与情绪分析一起存储在Google表格电子表格中的过程。

示例:一家希望收集客户反馈并分析情绪的公司可以使用此工作流程。客户可以通过表单提交反馈,这会触发工作流将反馈发送到OpenAI进行情绪分析。然后将分析的反馈与原始表单数据合并,并添加到Google表格电子表格中,以供进一步审查和分析。

## 你能做什么

– A 使用OpenAI自动收集客户反馈和情绪分析

– I 与谷歌表格集成,存储和组织反馈数据

– C 可定制的表单字段和选项,用于捕获相关信息

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

*我的“1.5万美元解决方案栈”(n8n+人工智能框架)

*逐字逐句的脚本来完成高级交易

*我价值超过1万美元的构建的真实示例

*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学

在此处获取免费试用版(即将关闭):

📦 工作流资源包 (ZIP/JSON)

此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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