Google Analytics数据定时分析流程

n8n

workflow

# 2517将谷歌分析数据发送给I进行分析,然后将结果保存在基线中

此工作流程分析Google Analytics数据,将其与前一周进行比较,并将见解发送到AI模型以生成SEO建议,然后将其保存到Baserow数据库中。

示例:一位营销经理希望提高公司网站的SEO性能。他们设置了这个工作流程来自动获取最新的谷歌分析数据,包括页面参与度、搜索控制台指标和国家级视图。然后,工作流程将本周的数据与前一周的数据进行比较,并将见解发送给AI模型,该模型为改进SEO提供量身定制的建议。然后,经理可以查看人工智能生成的报告,并对其网站实施建议的更改。

## 你能做什么

– A 自动获取并比较当前和前几周的Google Analytics数据

– S 将数据发送到AI模型以生成SEO建议

– S 将AI生成的报告保存到Baserow数据库,以便轻松访问和跟踪

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

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此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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