基于OpenAI的文档问答自动化流程

ChatGPT

workflow

# 2568使用Supabase和Notion在矢量存储中插入大量文档

此工作流自动从Notion知识库中摄取和嵌入内容,将嵌入内容存储在Supabase向量存储中,并提供一个会话界面,使用自然语言查询知识库。

示例:一家公司为其内部团队维护一个基于Notion的知识库。此工作流自动处理知识库中的新内容和更新内容,创建向量嵌入并将其存储在Supabase数据库中。然后,员工可以与聊天机器人界面交互,提出问题并从知识库中接收相关信息。

## 你能做什么

– A Notion内容的自动摄取和嵌入

– S 在可扩展向量存储(Supabase)中存储嵌入

– C 使用自然语言查询知识库的对话界面

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

*我的“1.5万美元解决方案栈”(n8n+人工智能框架)

*逐字逐句的脚本来完成高级交易

*我价值超过1万美元的构建的真实示例

*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学

在此处获取免费试用版(即将关闭):

📦 工作流资源包 (ZIP/JSON)

此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

📥 立即下载资源