基于Telegram的文档识别与存储流程

n8n

workflow

# 1393使用Aws S3从聊天图像中提取和存储文本

此工作流自动化了从通过Telegram上传的图像中提取文本、将图像存储在AWS S3中以及将提取的文本数据附加到Airtable数据库的过程。

示例:通过Telegram从客户那里收到产品收据的小企业主可以使用此工作流简化他们的记录保存流程。每当客户发送收据照片时,工作流都会自动将图像上传到AWS S3,使用AWS Textract提取文本,并将数据附加到Airtable数据库中,以便于参考和分析。

## 你能做什么

– T Telegram触发的工作流程,便于客户互动

– A AWS Textract集成,可从图像中准确提取文本

– A 用于结构化数据存储和管理的Airtable集成

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

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在此处获取免费试用版(即将关闭):

📦 工作流资源包 (ZIP/JSON)

此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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