workflow
# 1961年由艾提供技术支持的Slack聊天机器人
此工作流程使Slack机器人能够与用户进行对话式交互，利用AI语言模型和外部工具提供个性化和情境化的响应。
示例：可以设置一个Slack频道，用户可以在其中提问或提出请求，机器人将利用其知识和能力为用户提供量身定制的答案和信息。这对客户支持、信息共享甚至有趣的互动都很有用。
## 你能做什么
– I 与Slack集成以接收和响应用户消息
– U 利用OpenAI的语言模型来处理和生成响应
– M 使用内存缓冲区维护对话历史记录，以提供上下文感知响应
– L 利用维基百科和SerpAPI等外部工具收集相关信息，以支持机器人的响应
## 快速入门
1. 将此工作流导入n8n
2. 配置您的设置
3. 开始自动化！
⚠️ 警告：停止为花生构建基本自动化。 🚫
这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..
而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流（而且工作太辛苦了）。..
我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易：
我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。
最近的客户获胜：
*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目，为我的客户每周节省了20个小时
*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元（而且它全天候运行）
*创建了人工智能驱动的SEO自动化，击败了受资助的公司（使用0美元的人工智能成本）
是时候构建每个解决方案了吗？不到2小时。
但这就是疯狂之处。..
大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”，无法添加到他们的堆栈中。
（与此同时，对于需要相同时间构建的解决方案，我将收取10倍的额外费用）
想看看我到底是怎么做到的吗？
在我们的社区里，我向您展示：
*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件
*我的“1.5万美元解决方案栈”（n8n+人工智能框架）
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*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学
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