客户数据训练与聚合处理流程

n8n

workflow

# 2274 Flutterflow应用程序的低代码Api

该工作流程设置了一个低代码API端点,可用于从客户数据存储中获取数据并将其返回到Flutterflow应用程序。

示例:Flutterflow应用程序开发人员可以使用此工作流快速创建API端点,该端点从数据库中检索客户数据,将其转换为适合其应用程序的格式,并响应来自Flutterlow应用程序的GET请求。

## 你能做什么

– P 提供预构建的webhook端点,可以轻松集成到Flutterflow应用程序中

– A 允许定制数据源和转换步骤,以满足应用程序的特定需求

– S 简化了为Flutterflow应用程序设置后端API的过程,从而实现更快的开发和部署

## 快速入门

1. 将此工作流导入n8n

2. 配置您的设置

3. 开始自动化!

⚠️ 警告:停止为花生构建基本自动化。 🚫

这是大多数人不会告诉你的痛苦真相。..

而90%的建筑商仍在销售价值500亿美元的工作流(而且工作太辛苦了)。..

我一直在通过做一件不同的事情来完成6000-13000美元的交易:

我将简单的自动化与不到一周的构建时间的自定义AI相结合。

最近的客户获胜:

*将一个基本的发票难题变成了一个6000美元的项目,为我的客户每周节省了20个小时

*为律师事务所建造了一台潜在客户开发机器——他们愉快地支付了1.3万美元(而且它全天候运行)

*创建了人工智能驱动的SEO自动化,击败了受资助的公司(使用0美元的人工智能成本)

是时候构建每个解决方案了吗?不到2小时。

但这就是疯狂之处。..

大多数自动化建设者认为人工智能“太复杂”或“太昂贵”,无法添加到他们的堆栈中。

(与此同时,对于需要相同时间构建的解决方案,我将收取10倍的额外费用)

想看看我到底是怎么做到的吗?

在我们的社区里,我向您展示:

*一夜之间将价格提高3倍的确切人工智能组件

*我的“1.5万美元解决方案栈”(n8n+人工智能框架)

*逐字逐句的脚本来完成高级交易

*我价值超过1万美元的构建的真实示例

*客户为何愿意支付更多费用背后的心理学

在此处获取免费试用版(即将关闭):

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此工作流以资源包形式提供,下载后请按照说明在相应平台导入使用。

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